Difference between revisions of "DiaProg"
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Jeden Parameter des Modells gibt es also vier Mal. Tatsächlich (tatsächlich aus Sicht des Modells) verändert er sich kontinuierlich. | Jeden Parameter des Modells gibt es also vier Mal. Tatsächlich (tatsächlich aus Sicht des Modells) verändert er sich kontinuierlich. | ||
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+ | <math>T_1, P_1</math> Startpunkt Zeit, Parameter - <math>T_2, P_2</math> Endpunkt. Parameter zum Zeitpunkt <math>T_1 \le t \le T_2</math>: | ||
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+ | <math>p(t) = P_1 {{T_2 - t}\over{T_2 - T_1}} + P_2 {{t - T_1}\over{T_2 - T_1}}</math> |
Latest revision as of 09:44, 7 July 2013
DiaProg - Diabetes Prognose
Mit hilfe statischer Analyse, die Parameter eines mathematischen Models, der Zusammenhänge Essen, Sprizen, Blutzucker zu "errechnen" und somit eine Prognose für die (nahe) Zukunft zu ermöglichen.
Erfahrungsgemäß ändern sich diese "Parameter" mit der Zeit. D.h. die errechneten Werte werden aus (sagen wir) den letzen 3-7 Tagen berechnet. Es wäre auch daran zu denken, dass man alle vergangenen Aufzeichnungen einbezieht - aber je älter, desto weniger Gewicht müssten sie haben...
Die Parameter selbst ändern sich auch innerhalb eines Tages. Das ist aber (zumindest denke ich mir das so) jeden Tag (in etwa) gleich. Darum muss auch diese Veränderung über den Tag im Modell eingehen. In der Therapie wird dieses Modell auch verwendet, es ist dort an den Faktoren Früh, Mittag, Abend zu erkennen. Ich will den Tag (24 Stunden) in 4 Bereiche einteilen, die jeweils 6 Stunden dauern. Dazwischen sind die Übergänge linear - das erscheint mir genau genug.
Jeden Parameter des Modells gibt es also vier Mal. Tatsächlich (tatsächlich aus Sicht des Modells) verändert er sich kontinuierlich.
Startpunkt Zeit, Parameter - Endpunkt. Parameter zum Zeitpunkt :